网上葡京赌场:深度神经网络模型在其中起着重要的作用

创造埃德蒙·贝拉米肖像的人工智能叫做“显而易见”，是由来自法国巴黎的3名25岁的年轻人共同设计的。该团队收集了15000张肖像，并将它们输入到一种名为GAN的算法中网上葡京赌场，然后AI学会了并根据这些规则创造出新的图像。

神秘的世界是隐藏的

那么问题来了，这幅令人惊叹的人工智能画作背后的逻辑是什么?如何解释最近流行的扩散模型?对此，吕建成带来了第一手解读。

AI绘画技术有很多不同的方法，但通常有两种:一种是风格转换技术;二是图像生成技术，包括最近流行的基于扩散模型的AI绘画技术。AI绘图原理是通过深度神经网络从已有的数据集中学习，使输出的绘图结果呈现出有趣的特征。这个过程的重点是数据集的整理和收集。该数据集包括一些样本，即输入数据和预期输出结果。深度神经网络学习了这个从输入到输出的映射过程，但由于具有一定的随机性，产生了一种奇怪的效果。设计人员将预期结果反映在数据集中，AI模型试图从数据集的学习中模拟设计人员的预期结果吕建成解释道。

那么扩散模型是什么呢?扩散模型有一个复杂的数学定义，它的灵感来自于非平衡热力学。直观地说，通过不断地添加噪声，一个清晰的图像逐渐变成一个什么都没有的噪声图像。有没有可能用一种方法从有噪声的图像中恢复最早的清晰图像?深度神经网络模型在其中起着重要的作用。深度神经网络模型在清晰图像逐渐变为噪声图像的过程中，可以学习从噪声图像恢复原始清晰图像的逆过程。这就是所谓的扩散模型。这是一个令人惊讶的结果。任何有噪声的图像都可以得到清晰的图像。我们可以想象在喧嚣的世界背后是一个多么神奇的世界。